氣候評價、預測、資源應用與開發及極端天氣系統以氣候監測、氣候動力學診斷分析為基礎，多源資料融合的高質量氣候數據集為保障，有效提升氣候風險評估、氣候服務和氣候變化應對能力，以提高氣候預測準確率，發展關鍵期、針對性、極端性氣候預測業務為核心，以氣候預測模式、現代氣象探測資料綜合應用和氣候信息處理分析為技術支撐，推動氣候信息服務更加貼近需求，防災減災、趨利避害的氣候服務效益更加顯著。

　　大數據技術的戰略意義在于對龐大的數據信息進行專業化處理，通過“加工”實現數據的“增值”。氣象大數據應用從各種數據起源、以CIMISS系統為依托，結合SWAN、PUP、MICAPS、云圖、國突等業務系統進行數據整合，根據數據質量和及時性，系統自動進行數據源選擇適配，并提供數據的補正功能，為氣象預報、服務及預測提供強有力的保障支持。

　?。?）細網格，滿足高時間、空間分辨率發展要求

　?。?）天空地基網格化、立體化

　?。?）模型即時運算服務

　?。?）二、三維數據可視化展示

　?。?）基于大數據提升精細化預報、服務應用、氣候預測的水平和時效性